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  • 王春海 专栏作者

    发布于:13 天前

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    Windows Server 2008 R2文件服务器升级到Windows Server 2016
    Windows Server 2008 R2文件服务器升级到Windows Server 2016用户单位有2台Windows Server 2008 R2的文件服务器,已经加入到域。域服务器另有两台,是Windows Server 2016的操作系统。因为Windows Server 2008 和 2008 R2 技术支持将于2020年1月14日结束,所以用户想将这2台Windows Serve
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  • 李晨光

    发布于:15 天前

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    深度学习OSSIM关联分析(附源码注解)
    从海量安全事件中挖掘有用的威胁信息与情报是当今讨论的热门话题,同时这也是一个难点?怎么实现呢?本文讨论的关联分析可疑解决这种疑问。
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  • scnbwy

    发布于:17 天前

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    也许你需要了解Teams中的会议室分类
    Teams中的会议室分类
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  • 51CTO博客

    发布于:19 天前

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    【实战】再见Excel,我能自由定制表格
    用Python玩转excel。很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。本文从实例出发,为你讲述如如何删除重复行和空行、删除空格、修改日期和时间格式以及修复数字和符号。
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  • www.86msc.com周萝卜123 专栏作者

    发布于:22 天前

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    Python 分析天气,告诉你中秋应该去哪里
    中秋佳节以到,不知道各位小伙伴儿有没有想好去哪里玩呢。不过说实在的,每到节假日,到处都是人山人海,那句“我动也不能动”,还不时的出现在我的耳畔呢。但是又说回来,假期出游,除了人的因素外,天气的因素是不是也要考虑下呢,今天,我们就带大家来看看,中秋小长假,哪些地方适宜出游。获取数据数据的获取,就从中国天气网站上直接抓取,网络上的一些API,有的信息不是很全,只能获取最近3天的数据,有的又需要付费,还
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  • www.86msc.comwx5c1cfd6e22842

    发布于:25 天前

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    Kubernetes运维之部署主流JAVA应用
    基于kubernetes部署JAVA项目将项目迁移到k8s平台是怎样实现的?1制作镜像2控制器管理Pod3Pod数据持久化4暴露应用5对外发布应用6日志/监控1制作镜像分为三步:第一基础镜像,是基于哪个操作系统,比如Centos7或者其他的第二步中间件镜像,比如服务镜像,跑的像nginx服务,tomcat服务第三步项目镜像,它是服务镜像之上的,将你的项目打包进去,那么这个项目就能在你这个服务镜像里
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  • www.86msc.com灰白世界

    发布于:29 天前

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    Hadoop 之 HDFS
    1HDFS概述1.1HDFS产出背景及定义随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS(HadoopDistributedFileSystem),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式
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  • yoke88

    发布于:29 天前

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    该有的矜持---域控CPU长期飙60-80%问题源头确认过程
    很早就发现域控的CPU长期飙在60-80%之间,日志服务是CPU占用大头,改小日志的最大大小也没有用,域控使用了paloalto和 SXF的单点登录功能,所以我虽然确定肯定是两个的其中一个,但是一直没有实锤,现在终于找到元凶。
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  • sery 专栏作者

    发布于:2019-09-04 22:19:28

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    Proxmox虚拟机自动备份填坑记
    作者:田逸(formyz)问题描述某项目由两套proxmox组成,一套运行所有的应用程序,一台运行mysql数据库。为了保险起见,proxmox外挂共享存储,夜间对所有的虚拟机进行自动备份。备份是用的一台4U服务器,考虑到容量与成本,用了一台旧的4U服务器,插了好多慢速的sata盘,有效容量达超过35TB。项目上线后,前半年运行都还很正常,随着业务的增加,数据量跟着增长,特别是数据库的数量及大小。
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  • 1066897515

    发布于:2019-09-03 15:51:01

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    python 动态迁移solr数据
    上项目的时候,遇见一次需求,需要把在线的其中一个collection里面的数据迁移到另外一个collection下,于是就百度了看到好多文章,其中大部分都是使用导入的方法,没有找到在线数据的迁移方法。于是写了python脚本,分享出来。思路:collection数据量比较大,所以一次性操作所有数据太大,于是分段执行操作。先分段按1000条数据量进行查询,处理成json数据把处理后的json数据发送
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