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大发888网页版网页:GitHub万星NLP资源大升级:Pytorch和TF深度互操作,32个最新模型

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www.86msc.com,  46岁的个性美女UmaThurman展现了她脸上的斑纹,呈现最原始、自然的美貌。21560/112--/--13620/3788--/--7302/56000--/--11253/9099--/--7950/2631--/--17460/160--/--1640/216--/--5290/1564--/--7300/300--/--15700/2262--/--17190/647--/--12450/8840--/--3400/353--/--4870/1473--/--11330/4770--/--8960/2--/--5030/1--/--5260/3--/--1960/3--/--8850/3--/--13840/4--/--2520/3--/--3420/5--/--10500/3--/--7060/3--/--2480/4--/--3790/8--/--6700/6--/--30260/9--/--4590/8--/--1530/11--/--6290/10--/--10920/10--/--4110/8--/--37940/6--/--3540/12--/--9980/7--/--15960/7--/--23190/12--/--3290/12--/--4280/19--/--2970/28--/--7740/26--/--14470/19--/--570/16--/--16230/35--/--3330/12--/--21120/1290--/--12900/13--/--9850/17--/--3150/19--/--1500/15--/--22350/396--/--10370/13--/--10900/27--/--3330/22--/--5649/18548--/--52730/15--/--3420/15--/--3450/14--/--25840/22--/--13890/18--/--13890/12--/--8190/15--/--215629/544--/--9800/33--/--7390/52--/--24920/25--/--9430/47--/--32570/32--/--5320/14--/--5400/15--/--17050/28--/--3940/10--/--1540/18--/--11031/34743--/--10900/61--/--5841/609--/--10470/15--/--5470/31--/--25810/19--/--3190/29--/--24050/12--/--2680/11--/--1740/9--/--14180/14--/--12040/120--/--31321/2312--/--20361/1589--/--13060/665--/--6140/737--/--7060/2209--/--98182/68768--/--24200/1723--/--7900/3614--/--5690/249--/--5190/3261--/--一位精明的读者曾指出的一件事是,迄今为止,上述对人工智能的臧否褒贬皆无法与科幻版机器统治世界相提并论。从过去一段时间实践看,第一条路线看似更直接,但并不好走、风险很高;而第二条路虽然看似“舍近求远”,但实际上却是另辟蹊径、别有洞天。

      27岁的周海媚迎来了角色转型的机会:在台庆大戏《倚天屠龙记》里饰演周芷若一角。尽管这个距离我们的水星到太阳的距离还要近得多得多(只有后者的12%),但由于比邻星本身是颗红矮星,质量为太阳的0.123倍,光度仅为太阳的1.55‰,表面温度2800K,这使得行星比邻星b仍然处于所谓的宜居带,拥有允许液态水存在的适宜温度。这归功于WGS-8采用了更高效的数字信道。这个设计看似降低了体验,但它最主要的目的是为了避免移动给VR用户带来的眩晕感。

而且装置本身还支援强弱、压力等各种调整设定,让玩家们可以视自己的需求来进行操作调整,方便玩家们更容易融入到游戏世界来享受游戏的乐趣!和这款设备一同发售的游戏《》也不是吃素的,画面大概就是下面这个风格。  其次,“新视野”号提供的证据显示,冥王星大气存在巨大的压力差,这意味着,在冥王星表面可能曾有过液体挥发现象。纳米卫星还将搭载一个用于测量月球轨道附近辐射水平的仪器,测量结果将有助于人类未来执行长期探月任务。  他同时要求称:“希望与受灾的地方政府团结一致,采取倾听现场呼声的应对措施。

GitHub上最火的NLP项目,标星13000+,现在迎来重大更新。刚刚, 抱抱脸(Hugging Face)团队,放出了transformers 2.0版本。

作者:乾明 鱼羊来源:量子位|2019-09-27 15:21

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。

GitHub上最火的NLP项目,标星13000+,现在迎来重大更新。

刚刚, 抱抱脸(Hugging Face)团队,放出了transformers 2.0版本。

GitHub万星NLP资源大升级:Pytorch和TF深度互操作,32个最新模型

一方面,实现了TensorFlow 2.0和 PyTorch 之间的深度互操作性。

你可以在TPU上训练模型,然后再Pytorch上测试,最后通过TensorFlow部署。

另一方面,也集成了超过32个经过100多种语言预训练的模型。最新的NLP架构,比如BERT、GPT-2、XLNet、RoBERTa、DistilBert、XLM等等通通在内。

更新放出之后,业内人士纷纷送上各种感叹:

This is so cool! Good job!、That’s awesome、Hot damn this is amazing!、Jesus christ.

transformers 2.0,最全的NLP库

更直接一点说,transformers 2.0项目,就是一个NLP领域的SOTA的集合。

SQuAD排行榜上的选手们通通收编在内,一共有8大架构可供调用:

GitHub万星NLP资源大升级:Pytorch和TF深度互操作,32个最新模型

BERT、XLNet这几位重量级选手自不必说。

最新鲜的RoBERTa、GPT-2 774M版本都已更新在列。

还有两个XLM架构,它们在XNLI跨语言分类任务中拥有比多语言BERT更优秀的表现。

此外,还有抱抱脸自家的DistilBERT,这是一个更小、更快、更便宜、更轻量级的BERT蒸馏版。

七月底刚把BERT拉回GLUE榜首的RoBERTa也几乎是在第一时间被整合到了pytorch-transformers库中。

所有这些架构,都已经在SQuAD数据集上进行了测试,均与原始实现的性能相匹配。

在这些架构之下,一共有超过32个经过100多种语言预训练的模型。

使用起来也非常方便,只需一个API,就能调用。

在线Demo,当场试用

NLP界的超强模型们到底有什么高招?抱抱脸也在官网上搭建了Write With Transformer,真·AI帮你在线写论文,在线编故事。

不过,在线服务的模型只有GPT,GPT-2和XLNet。

想要完整使用整个Transformer库,安装也并不困难。

官方提供的repo已经在Python 2.7和3.5+、PyTorch 1.0.0+、TensorFlow 2.0.0-rc1中进行了测试。

在安装了TensorFlow 2.0和/或PyTorch之后,可以通过pip安装:

  1. pip install transformers 

然后把库克隆到本地:

  1. pip install [—editable] . 

样本测试则可以在pytest上运行:

  1. python -m pytest -sv ./transformers/tests/ 
  2.  
  3. python -m pytest -sv ./examples/ 

甚至,你还可以在移动设备上运行这些模型,repo地址:

/github_com/huggingface/swift-coreml-transformers

从pytorch-transformers到transformers

这一项目,一开始名为pytorch-pretrained-bert,在1.2版本时更名为pytorch-transformers,现在变为transformers。

从名字的变迁中,也能够看出它的功能也越来越强大。在2.0版本中,实现了TensorFlow 2.0和 PyTorch 之间的深度互操作性,这也可能是在名字中去掉“pytorch-”的直接原因。

在GitHub项目中,他们也当场演示了如何用12行代码训练TensorFlow 2.0模型,然后将其放到PyTorch进行快速检测和测试:

GitHub万星NLP资源大升级:Pytorch和TF深度互操作,32个最新模型

当然,这一库还有更多强大的功能等待你发掘,如果你是NLP领域的从业者或者研究者,千万不要错过。

项目链接:

/github_com/huggingface/transformers

关于抱抱脸

虽然看上去很萌,但Hugging Face可不是兴趣小团体,而是个正经的AI创业公司。

他们的目标是建设真正的社会人工智能,并在这一过程中不断贡献技术力量。在NLP领域,他们的论文登上过ICLR,NeurIPS ,AAAI等国际顶会。

GitHub万星NLP资源大升级:Pytorch和TF深度互操作,32个最新模型

而他们在transformers这个广受欢迎的项目上付出的持续努力,正是其坚持的体现,而且也已经赢得了广泛的声誉。

在看到transformers 2.0项目更新的时候,就有网友评论称:

每次我听到 Huggingface,就好像看到“悟空”(龙珠)从训练营回来后的行动一样。每个人都对他们的进步感到敬畏和难以置信。

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【责任编辑:张燕妮 TEL:(010)68476606】

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